利用深度学习来预测股票价格变动（长文，建议收藏） 除了股票的历史交易数据和技术指标，我们将使用nlp的最新进展（使用“bert，对nlp进行迁移学习）来创建情感分析（作为基本面分析的来源） 利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码） | 机器之心 开盘价和收盘价代表股票在某一天交易的起始价和最终价。 最高价、最低价和最后交易价表示当天股票的最高价、最低价和最后交易价格。 交易总量是指当天买卖的股票数量，而营业额(Lacs)是指某一特定公司在某一特定日期的营业额。 使用机器学习和深度学习预测股票价格（Python实现） - 简书
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基于风险中性的深度学习选股投资策略 - 宽客江湖 - AI量化投资社 … 深度学习模型训练：每半年滚动更新模型，采用最近4年的样本作为训练集. 策略回测：2011年1月-2018年4月30日. 交易成本：千分之三. 普通的深度学习选股策略. 2011年以来，年化收益率19.71%，最大回撤 -5.35%，胜率为 69.5%，信息比2.47。 风险中性的深度学习选股策略 深度学习股票 - 随意贴 深度学习做股票预测靠谱吗? 1465x615 - 79kb - png. 深度学习技术在股票交易上的应用研究调查_爱. 720x395 - 125kb - jpeg. 深度学习做股票预测靠谱吗? 513x329 - 40kb - png. 操盘笔记:深度解析股票概率学 布局庄家坐等涨. 640x292 - 13kb - jpeg. 海康威视携英伟达 发布深度学习智能 App Store 上的“火球股票-炒股选股股票交易入门”
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