先知(像大多数 时间序列预测 技术一样)试图从过去的数据中捕捉趋势和季节性。该模型通常在时间序列数据集上表现良好，但在本例中没有达到预期效果。 事实证明，股票价格没有特定的趋势或季节性。价格的涨跌很大程度上取决于目前市场上的情况。 绩、流动性和政策等驱动力变化，而非季节性因素。震荡市持续时间更长但 行情波动小，此时市场行情对季节性因素更加敏感。统计得到震荡市中当年 11 月-次年4 月收益率均值为2.6%，而在当年5-10 月为-6.0%，可见震荡市 中"Sell in May"效应较显著。 申银万国：把握行业季节性，判断市场风格转换-股票频道-和讯网 股票首页 > 市场 > 券商晨会 > 正文 申银万国：把握行业季节性，判断市场风格转换 1: 江晓东;沪深股市收益率波动特征研究[d];厦门大学;2001年 2: 黄震;中国股票市场收益率季节性效应的实证研究[d];厦门大学;2001年 3: 周铭山;保险公司资本结构和财务政策的理论分析[d];西南财经大学;2002年 4: 王金叶;中国证券市场效率的实证分析与制度安排[d];华侨大学;2003年 5
原标题：风向突变!市场对黄金兴趣陡然降温、季节性抛售来了？美国恐迎史上最惨烈非农 周四(5月7日)亚市早盘，国际现货黄金位于1689.10美元/盎司 提供股票市场的季节性效应实证分析文档免费下载，摘要:网络财富・Intemetfortune・Economicaspect其中"科学为园区服务"就如前面第二小点所说的，我们应该支持那些任务导向的科学研究，并且把现有科学知识尽可能地应用到园区开发利用与管理保护中。笔者在这里想重点阐述一下"园区为 然而，股票市场的季节现象给出另外的解释。 古德金对包括美国在内的性波动现象并非是必然现象。 17个主要工业国进行了研究，从1959~1979年的西方学者在一项对在NYSE(纽约证券交易21年间的数据表明，这17国中有12国存在季节所)挂牌的股票的月回报率研究中发现 所以大部分季节性的数据都更适合使用同比数据。比如零售、消费行业的收入和宣传费用。比如国内的双十一啊、国外的黑五、Boxing Day都在第四季度，所以一般来说零售业第四季度的业绩表现都会高于第三季度。这个时候如果简单的用环比增长就容易导致误导性
期货和股票的区别是什么？ - 知乎 - Zhihu 8，期货市场的研究重点在于期货品种的供求关系、经济波动周期、政府政策、季节性因素等；股票市场的研究重点是宏观经济环境和个股企业的生产、经营情况。 摩根大通警告美股即将面临抛售！经济V型复苏无望+就业市场崩 … 此外，劳动力市场的混乱将使得消费者最终需求难以在今年完全复苏。 这可能会导致库存过剩。 尽管预测悲观，但随着经济指标改善，周期性股票
相较于二手房市场，租赁的季节性周期性更加明显，有明显的淡旺季。租赁的旺季一般是每年的 2-3 月和 6-8 月之间。链家近 5 年数据显示，租赁市场呈现明显的季节性周期规律：1、租赁成交量、新增房客源——zaker，个性化推荐热门新闻，本地权威媒体资讯 例如，在股票市场，研究人员已经确定了日历相关的不一致性，主要是在月末或年末的日历。 当我们考虑到数字资产市场非常依赖于人们的情绪而很少依赖于任何特定基本价值时，进一步探究是否存在某种季节性影响是合理的。 季节性因素成为指导外汇市场的外因 助力英镑走势持续上涨 来源：885财经 2018-04-03 16:12:51 收藏（ 0 ） 评论（ 0 ） 点赞（ 0 ） 摘要：根据国外知名媒体的最新撰文称，假如季节性因素能够成为外汇市场的指导因素的话，那么英镑的上涨趋势势必会在这个月继续 一般性规律是，不管是现货价格还是期货价格，在收获季节，其价格都将下降；而在消费季节，其价格都会上升。 一、豆粕季节性波动规律 豆粕上市至今，先后经历2 轮大涨和4 轮小涨，并且在每个大的趋 势中，也存在较多的小的波动，表现出了一些季节性的 因版权下架停止下载! 凯茜•莲恩(Kathy Lien) (作者), 魏强斌 (译者), 文子 (译者) 出版社: 山西人民出版社; 第1版 (2012年5月1日) 外文书名: Day Trading and Swing Trading the Currency Market 丛书名: 舵手经典:16 平装: 318页 语种： 简体中文 开本: 16 编辑推荐 《外汇日内交易与波段交易》里面全是经过实践证明的交易 时间是衡量股票市场交易的一个重要指标，市场的交易行为总是发生在某个特定的时间点。因此，从时间的角度对交易进行整理、分析、归类是存在其自身意义的。实际上，就如同"季节性调整"是宏观经济数据的重要特征一样，股票市场也有其自身的时间特征。
季节性 — 趋势分析 — 技术指标和信号 — TradingView 季节性也可以在其他市场中找到，例如股票、指数和外汇，通常背后有基本面的原因。寻找季节性形态并利用它们来预测趋势、过滤交易观点或识别可交易的机会，可以给交易者带来优势。请注意，个别年份可能会有所不同，季节本身也可能会发生变化。 专题报告：棕榈油价格季节性分析-期货频道-金融界 专题摘要 棕榈油期现货价格涨跌规律： 统计规律显示，1年中，棕榈油期货价格上涨概率最大的是12月，下跌概率最大的是7月，月均涨幅最大的是2月，月均跌幅最大的是7月，差值最大的是10月份，最小的是6月份；棕榈油现货价格上涨概率最大的是1月，下跌概率最大的是6月，月均涨幅最大的是4月